WPS 表格 AI 公式能力升级
AI 产品实习生 · WPS 表格 AI 产品组 · 2026.01 – 2026.05
围绕公式创作链路：写公式前（AI 公式推荐）· 写公式中（参数推荐）· 底层测评 · 数据验证 · 流程沉淀
01业务地图
主线从表格组目标出发：表格日活年度目标 130w → 260w，公式被纳入 O1——它兼具高频、高门槛、强结果闭环。用户每天在算、查、配、汇总，却常常不会写、不会表达、不会填参数。
公式创作链路
- 写公式前 · 降低表达门槛 → AI 公式推荐
- 写公式中 · 降低参数成本 → 参数推荐
- 写公式后 · 评估、修正与复用
- 底层 · 测评体系与样张
- 验证 · 埋点取数 · 流程沉淀
核心指标
- 表格 DAU 与 AI 有效行为
- 公式能力采纳与留存复用
- 服务表格 DAU 增长
02AI 公式推荐主 own
写公式前段
我真正主导的项目。AI 写公式面板日均约 13 万用户打开，71.3% 未发送 Query；问题集中在「表达之前」——用户不知道怎么把需求说成 Query。方案改为基于表格结构、激活单元格与表头，直接推荐 1–3 条完整公式，并带解释、编译校验与异常态。
AI 公式推荐正确率41.28% → 62.09%
AI 写公式漏斗 两周数据
展示点击发起请求结果应用
11,378,2031,460,283428,182114,267
| 展示 → 点击 | 12.83% |
| 点击 → 发起请求 | 29.32% |
| 成功 → 应用 | 75.47% |
关键背景
| 日均打开 UV | 约 130,000 |
| 打开后未发送 Query | 71.3% |
| 发送 Query 后采纳率 | 75.3% |
| 潜在可服务用户 | 约 34,000 / 日 |
03函数参数推荐
写公式中段
用户已知道函数名，却卡在参数选择、区域填写与跨表引用。核心判断是低干扰：在函数参数弹窗内增加推荐入口，不打断写公式主流程。上线后发现点击后采纳质量不低，但入口心智偏弱。
上线后数据
| 曝光 UV | 227,202 |
| 点击 UV | 1,955 |
| 采纳 UV | 845 |
| 入口点击率 | 0.86% |
| 点击后采纳率 | 43.2% |
| 曝光后采纳率 | 0.37% |
函数分布 示例
| VLOOKUP | PV 78.97% |
| IF | PV 8.23% |
| SUMIF | PV 4.15% |
| COUNTIF | PV 2.16% |
| 其他 | PV 6.49% |
参数推荐正确率28.02% → 67.02%
04测评体系与样张
底层能力
AI 公式不能只看生成文本，要在真实表格与真实 Query 中验证。基于 121,760 条线上 Query 分析函数分布与表达类型，规划「真实文件 + 用户 Query + 激活单元格 + 预期公式」的样张标准。
样张建设逻辑
- 从线上真实 Query 分布出发，反向寻找真实文件与表结构，而非人工编造题目
- 文件来源优先级：WPS 既有用户样本 → ExcelHome → WPS 模板 → 人工构造
- Query 编写规范分五类：极简 / 业务意图 / 带引用 / 口语错别字 / 指定函数
- 每条样张沉淀「真实文件 + 用户 Query + 激活单元格 + 预期公式」四要素
Query 样本分布
| 总 Query | 121,760 |
| 需要函数占比 | 84.9% |
| 用户明确指定函数 | 3.8% |
| Query < 10 字 | 28.7% |
| Query 10–30 字 | 52.4% |
| Query > 30 字 | 19.0% |
评测分档
正确 / 微调可用 / 不可用
按 Case 优先级：P0 / P1 高 / P1 低
错误类型：条件、区域、引用、语法、表头识别、跨表等
05埋点取数与流程沉淀
数据验证 · 流程层
把用户行为链路转化为可追踪指标，判断功能是否真正产生行为变化；并沉淀 PRD / 埋点 / 取数 Skill 与自动化测评方法，提升团队后续同类项目效率。
埋点链路 核心事件
- 曝光
- 结果展示
- 推荐点击
- 结果使用 / 取消选择
- 异常状态 / 失败原因
- 请求耗时
效率沉淀
| 参数测评 | 2–3h → 25min |
| AI 自动评价 | 5–6h → 1h |
沉淀方法论
| PRD Skill | 背景 → 场景 → 状态 → 指标 |
| 埋点 Skill | 从行为路径定义事件 |
| 取数 Skill | 口径 → SQL → 分析 → 结论 |
| 自动化测评 | 覆盖 → 运行 → 评价 → 输出 |